大模型与 AI Agent 部署实践

项目背景

想要深入理解大模型应用开发，但云端 API 调用无法接触底层细节。需要本地部署开源模型，掌握从模型加载、推理优化到 Agent 搭建的完整流程。

解决方案

本地部署 Qwen 14B（Q4_K_M 量化版），通过 Ollama / LM Studio 完成模型加载与 API 接入。基于 OpenClaw 框架搭建 AI 助手，接入 QQ 机器人作为交互入口，实现多轮对话、定时任务调度与脚本调用。

技术亮点

• 本地部署 Qwen 14B 量化版，平衡性能与资源消耗
• 通过 Ollama/LM Studio 实现模型加载与 API 接入
• 基于 OpenClaw 搭建 AI Agent，支持工具调用与定时任务

项目成果

• 完成 4 个开源模型的本地部署与性能测试
• 实现多轮对话、上下文管理、工具调用等 Agent 核心能力
• 接入 QQ 机器人作为交互入口，实现端到端可用的 AI 助手